अब आप अपने इंस्टाग्राम को देखकर डिप्रेशन का पता लगा सकते हैं

निश्चित रूप से आपके पास एक से अधिक हैं उदास दोस्त आपके सामाजिक नेटवर्क पर जो अपने साथी को याद करते हैं या जिन्हें कोई समस्या है और वह कुछ नहीं करते हैं लेकिन सूर्योदय के गहरे वाक्यांश और तस्वीरें पोस्ट करना यह जानने के लिए किसी प्रतिभा की आवश्यकता नहीं है कि वह उदास है हालांकि, जब भावनाओं और मनोदशा को सीधे नहीं दिखाया जाता है, तो क्या यह जानना संभव है कि उस व्यक्ति के साथ क्या हो रहा है? खैर, अब एक एल्गोरिथ्म है जो studying Instagram प्रोफ़ाइल का ख्याल रखता है ताकि यह पता चल सके कि कोई व्यक्ति वह उदास है।और सबसे खास बात यह है कि 70% मामलों में सही

यह एक एल्गोरिथ्म या प्रोग्राम है जिसे शोधकर्ताओं ने विकसित किया हैहार्वर्ड और वरमोंट के उत्तरी अमेरिकी विश्वविद्यालयों से कहा गया कार्यक्रम क्या हो रहा है इसका विवरण निकालने के लिए उपयोगकर्ता द्वारा प्रकाशित तस्वीरों का अध्ययन करने में सक्षम है। color, उपयोगकर्ता का चेहरा या जैसी समस्याएं आवधिकता यह जानने की कुंजी है कि क्या आप एक स्वस्थ व्यक्ति हैं या आप अवसाद से पीड़ित हैं।

एल्गोरिद्म का परीक्षण 166 प्रोफ़ाइल के Instagram पर किया गया है , इस प्रकार किए गए अध्ययन के अनुसार 43,950 फ़ोटो का विश्लेषण किया। इसके लिए, छवियों के रंग का अध्ययन किया गया है, अनुपस्थिति की पहचान के साथ उदास लोगों की प्रवृत्ति।यह भी संकेत दिया गया है कि क्या प्रोफ़ाइल के उपयोगकर्ता का चेहरा दिखाना है, दृश्य पहचान के साथ तस्वीरों में दिखाई देने वाले लोगों की संख्या का अध्ययन करना है। इसके अलावा, assiduity इस सोशल नेटवर्क में एक और कुंजी भी हो सकती है जिससे किसी बीमारी का पता लगाया जा सके , और यह है कि अवसाद से ग्रस्त लोग अधिक सामग्री प्रकाशित करते हैं। like और comments को छोड़े बिना यह सब परिणाम ये रहे हैं:

एल्गोरिदम 70 प्रतिशत मामलों में सफल रहा हैपेशेवरों की मांस और रक्त की तुलना में उल्लेखनीय प्रतिशत से अधिक , जिसकी स्पष्ट रूप से केवल 42 प्रतिशत अवसाद के मामलों की सही प्रतिक्रिया होती है इसके अलावा, अध्ययन से पता चलता है कि अवसाद से पीड़ित लोग का उपयोग करते हैं Inkwell फ़िल्टर, जो छवि पर ब्लैक एंड व्हाइट की एक परत लागू करता है, जबकि स्वस्थ लोग वेलेंसिया फ़िल्टर का उपयोग करते हैं , दृश्य को प्रकाश और रंग देने के लिए।

परिणाम यह भी दर्शाता है कि अवसाद ग्रस्त लोग चेहरे के साथ फ़ोटो दिखाते हैं, हालांकि अच्छे स्वास्थ्य वाले लोगों की तुलना में कम संख्या में मानसिक स्वास्थ्य। इसके अलावा, उदास लोग फोटो पोस्ट करने में काफी मेहनती होते हैं संकेतक जिन्होंने इस एल्गोरिथम को उन्हें आसानी से पहचानने की अनुमति दी है, केवल को छोड़कर 17% मामले और 23% झूठे अलार्म देना इसी तरह, अवसाद से ग्रस्त लोगों की पोस्ट को आमतौर पर कुछ लाइक मिलते हैं लेकिन बड़ी संख्या में टिप्पणियां मिलती हैं जहां अन्य उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत होती है .

बेशक, एक ऐसा टूल जो भविष्य में सामाजिक नेटवर्क के माध्यम से अवसाद के मामलों की पहचान करने में मदद कर सकता है। इस बात का स्पष्ट संकेत कि इन प्रोफाइल के पीछे लोगों के दिमाग में क्या चल रहा है, और कौन रोबोट द्वारा पहचाने जाने के करीब पहुंच रहा है।